Շվեդիայի Կարոլինսկի ինստիտուտի հետազոտությունը ցույց է տվել, որ արհեստական բանականության նոր ալգորիթմը կարող է բարձր հստակությամբ կանխատեսել աուտիզմի 2 տարեկանից փոքր երեխաների մոտ՝ օգտագործելով սահմանափակ տվյալներ։ Այս մոտեցումը կարող է զգալիորեն բարելավել վաղ ախտորոշումը։ Հետազոտության արդյունքները հրապարակվել են JAMA Network Open-ում։
AutMedAI անվանումը ստացած մոդելը երեխաների շրջանում աուտիզմի բացահայտման գրեթե 80% հստակություն է ցուցադրել։ Մոդելն օգտագործում է 28 չափորոշիչ, ներառյալ՝ առաջին ժպիտի տարիքը, առաջին կարճ նախադասություններն ու սննդի հետ կապված խնդիրները՝ աուտիզմի առկայության հավանականությունը որոշելու համար։
Աուտիզմի վաղ բացահայտումը կարևոր է արդյունավետ միջամտության ժամանակակից ներդրումների համար, որոնք երեխաներին օգնում են օպտիմալ կերպով զարգանալ։
Հետազոտողները ծրագրում են կատարելագործել մոդելը և այն հավաստագրել կլինիկական պայմաններում, ինչպես նաև ուսումնասիրել գենետիկ ինֆորմացիայի ներդրման հնարավորությունը՝ կանխատեսման հստակության մակարդակը բարձրացնելու համար։