🤖 Համատեքստային ուսուցման ոլորտում առաջին մոդելը, որը ինքնուրույն հարմարվում է նոր գործողություններին, մշակվել է ռուս գիտնականների կողմից T-Bank AI Research գիտահետազոտական լաբորատորիայից և AIRI ինստիտուտից:

Headless-AD մոդելը կարող է ինքնուրույն սովորել նոր գործողություններ ընդամենը մի քանի օրինակների հիման վրա: Արդյունքում այն կարող է իրականացնել հինգ անգամ ավելի շատ գործողություններ, քան սկզբնական ուսուցման ժամանակ ներմուծված է եղել:

Նոր մոդելի հիման վրա, օրինակ, կարող են ստեղծվել անձնական ռոբոտ-օգնականներ տան համար: Այն ենթադրում է հարմարվելու հնարավորություն անհատական համատեքստին և կենցաղի առանձնահատկություններին, ինչը թույլ է տալիս տնային ռոբոտներին առանց վերապատրաստման յուրացնել նոր գործողություններ, որոնք անհրաժեշտ են յուրաքանչյուր առանձին տնային տնտեսության համար։